AutoML HowTo

AutoML HowTo

AutoMLの操作をセルフラーニング形式で学べるコース

本コースについて

機械学習の基礎的な知識をお持ちの方が、DataRobotを使ってビジネス課題を機械学習で解決する一連のプロセスを身につけることができます。

対象者: 機械学習の基礎的な知識はお持ちで、DataRobotの基本的な使い方を習得されたい方。

    • 機械学習の基礎的な知識をお持ちの方
    • 既に別ツールやPython/Rで機械学習のモデルを作成した経験がある方
    • DataRobotを使用した経験はない、または、DataRobotを使用した経験はあるが、使い方を十分に理解しているとは言えない方(目安:作成したプロジェクト数が4個以下の方)

前提条件: 機械学習の基礎的な知識

環境: Google Chromeブラウザ、Microsoft Excel

修了: 特にありません

注意事項:

  • 受講のお申し込みは個人名で、Eメールアドレスはビジネスメールでご登録ください。
  • 本コースへアクセス可能な期間は、受講申込みいただいた日から3ヶ月間となっております。
 

トレーニング内容無償|オンラインコース

  • 本コースについて
  • 受講の仕方
  • はじめに
  • はじめに
  • 基本操作
  • データの収集と準備
  • データの投入
  • 探索的データ解析
  • 前処理と特徴量エンジニアリング
  • モデルの生成
  • モデリングオプション
  • モデリングモード
  • リーダーボード
  • ブループリント
  • モデルの評価と解釈
  • モデルの選択
  • リフトチャート
  • しきい値の設定
  • モデルのインサイト
  • プロジェクトのインサイト
  • モデルの実運用化
  • デプロイ
  • 予測
  • 少し発展的な使い方
  • 精度の向上
  • 連続値問題
  • ターゲットリーケージ

本コースについて

機械学習の基礎的な知識をお持ちの方が、DataRobotを使ってビジネス課題を機械学習で解決する一連のプロセスを身につけることができます。

対象者: 機械学習の基礎的な知識はお持ちで、DataRobotの基本的な使い方を習得されたい方。

    • 機械学習の基礎的な知識をお持ちの方
    • 既に別ツールやPython/Rで機械学習のモデルを作成した経験がある方
    • DataRobotを使用した経験はない、または、DataRobotを使用した経験はあるが、使い方を十分に理解しているとは言えない方(目安:作成したプロジェクト数が4個以下の方)

前提条件: 機械学習の基礎的な知識

環境: Google Chromeブラウザ、Microsoft Excel

修了: 特にありません

注意事項:

  • 受講のお申し込みは個人名で、Eメールアドレスはビジネスメールでご登録ください。
  • 本コースへアクセス可能な期間は、受講申込みいただいた日から3ヶ月間となっております。
 

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